Metode statistika adalah metode/teknik untuk :
1.
Perencanaan
2.
Pengumpulan data
3.
Penyajian data
4.
Analisis data
5.
Penarikan kesimpulan
Tujuan : mempelajari karakteristik polulasi (parameter) atas
dasar data atau sempe dengan prosedur penggunaan analisis data dan penarikan
kesimpulan.
Jenis teknik statistik :
1.
Statistika Parametrik
2.
Statistika non Parametrik
1. Statistika Parametrik
Teknik
statistika diprosedur analisisnya menggunakan persyaratan analisis data yang
lengkap sebelum penyajian hipotetsis statistik. Seperti urutan sempel cukup
besar, persyaratan normalitas distribus, persyaratan linearitas, persyaratan
homogenitas varian, contoh-contoh teknik statistik : pengujian perbendingan
rata-rata data dari dari data sampel dari dua populasi, pengujian analisis
varian satu faktor, analisis varian dua faktor, analisis regresi linear, dst.
2. Statistika non-Parametrik
Tenik
statistik yang prosedur analisisnya menggunakan persyaratan analisi data yang
tiddak “ketat” seperti statistik parametrik. Tekni statistik a ini digunakan
untuk sampel kecil (kurang darai 30), persyaratan distribusi tidak disyaratkan.
Contoh teknik statistikanya pengujian perbandingan median dari kruskal,
analisis korelasi, rank pearman, kendall, dst.
3. Cara kerja analisis statistika
ISTILAH
·
Populasi : himpunan untuk analisis yang
karakteristiknya akan diteliti/dipelajari
·
Sampel : himpunan bagian dari populasi
·
Data : fakta-fakta empirik yang biasanya dalam
penelitian merupakan hasil penelusuran yang digunakan sebagai bahan dasar untuk
analisis
o
Jenis data
§
Data numerik
Data hasil pengukuran berupa angka
numerik dianalisis dengan statistika
§
Data kuditatif
Data hasil tujuan wawancara/ hasil pengamatan
·
Unit analisis : satuan yang akan menjadi sasaran
penelitian untuk dianalisis. Unit analisisi dapat berupa :
o
Individu
o
Kelompok
o
Organisasi
o
Instansi
·
Variavel : konsep yang dapat diukur dan diamati
serta hasil ukurnya beragam/bervariasi
Tidak ada komentar:
Posting Komentar